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1，Anaconda 的安装

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。它将帮助我们方便地安装TensorFlow和管理多软件包及其依赖。 从官网下载： 不过官网速度比较慢，也可从清华镜像下载：Tsinghua Open Source Mirror（推荐） 具体的下载及安装教程参见https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148（非常详细，推荐） 下载并安装完成后，打开 CMD， 输入 ‘conda --version’, 查看版本信息如下： Anaconda 安装成功。 2，TensorFlow 的安装 在 Anaconda Prompt 窗口输入：

anconda search -t conda tensorflowanconda show **  #相应的版本名称

查找TensorFlow的版本和相应的安装平台及地址。

根据提示输出如下命令：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/****

注意：相应的python版本要在3.0版本以上。

也可以通过清华大学镜像仓库，安装 CPU 版本，命令如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3，测试

打开Jupyter Notebook，输入如下测试代码：

import tensorflow as tfsess = tf.Session()a = tf.constant("Hello,tensorflow!")print(sess.run(a))

运行结果：

b’Hello,tensorflow!’ 表示 TensorFlow 已经安装成功。